Idioma: ES

Ejemplo plan de estudio

Información General

Presentación

Lead del programa

Plan de Estudios

Ejemplo plan de estudio descripcion

Anualmente el instituto IISE, reconoce la labor, mejoras y progreso de sus Capítulos estudiantiles adscritos, mediante el premio «University Chapter Recognition Awards«, el cual se divide en 5 categorías que se otorgan según puntuación obtenida en el reporte anual UCAR.
A B C

Texto enriqecudio

Titulo colapsable

Contenido del colapsable

Clasificación de asignaturas

Descripcion

Créditos 2

Semestre

1
Créditos
5
  • ADAE
  • N2

Análisis de datos aplicados a la economía

Créditos
2
Cerrar
  • ADAE
  • Nivel 2
  • Créditos 2

Análisis de datos aplicados a la economía

Las capacidades de cómputo del mundo moderno y la capacidad de almacenamiento de datos de la actualidad, han permitido que si implementen herramientas complejas para el planteamiento y resolución de problemas económicos. Este fenómeno ha dado origen a lo que actualmente se conoce como "el mundo del Big Data", aplicado recientemente a la "nueva ciencia de datos". Y sumado a las capacidades teóricas desarrolladas en el campo de la estadística y la matemática, han tomado relevancia en distintas áreas de conocimiento por su aplicabilidad cross-Industry.

Pre-requisitos
BADV Base de datos y visualización
  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 6,0
  • Total horas por semana 9,0
  • MABA
  • N3

Matemática Básica

Créditos
3
Cerrar
  • MABA
  • Nivel 3
  • Créditos 3

Matemática Básica

Matemática Básica

  • Horas Presenciales 7,5
  • Horas de trabajo independientes 1,5
  • Total horas por semana 9,0

Las asignaturas de tercer nivel no podrán cursarse sin aprobar las asignaturas de primer nivel

1
2
Créditos
2
  • BADV
  • N1

Base de datos y visualización

Créditos
2
Cerrar
  • BADV
  • Nivel 1
  • Créditos 2

Base de datos y visualización

La asignatura de Bases de datos y visualización tiene como objetivo que los estudiantes aprendan los fundamentos y las aplicaciones de estas técnicas en el contexto empresarial. Esta asignatura se relaciona con el objetivo de entender las necesidades de los negocios actuales y futuras, para la toma de decisiones basadas en datos, ya que las bases de datos permiten almacenar, organizar y consultar información de forma eficiente y segura.

Asimismo, esta asignatura se relaciona con el objetivo de identificar oportunidades para emprender nuevos negocios en la gestión, ya que la visualización de datos permite presentar y comunicar información de forma atractiva y comprensible. La visualización de datos facilita el análisis, la interpretación y la generación de insights a partir de los datos, lo que puede conducir a la creación de valor y la resolución de problemas.

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 3,0
  • Total horas por semana 6,0

Las asignaturas de primer nivel son requisito para cursar las asignaturas de tercer nivel

2
Seleccione una clasificación de asignaturas para ver el contenido disponible

Total de créditos del programa: 12