IV Simposio Gestión de Datos: inteligencia artificial
Evento híbrido con participación gratuita, previa inscripción
Evento híbrido con participación gratuita, previa inscripción
La semana del 16 al 18 de julio de 2024 se llevará a cabo el IV Simposio en Gestión de Datos, cuyo enfoque en esta edición se centrará en el tema de "Inteligencia Artificial". El evento busca congregar a destacados expertos, académicos y profesionales, tanto nacionales como internacionales, creando un valioso espacio para el intercambio de conocimientos y experiencias.
El simposio, se realizará tanto de forma presencial como virtual, destacando una amplia gama de temas y enfoques relacionados con la gestión de datos. Las presentaciones y paneles abordaran cuestiones cruciales en el panorama actual, tales como la privacidad de datos, la inteligencia artificial, la ciberseguridad, la ética en la gestión de datos y la analítica avanzada, entre otros temas de relevancia.
Este IV Simposio en Gestión de Datos, organizado por la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito en colaboración con DAMA Colombia (Data Management Colombia Chapter) y la Asociación Colombiana de Informática, Sistemas y Tecnologías Afines (ACIS), dejará una marca significativa en la comunidad académica y profesional.
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Bienvenida por parte la ingeniera Victoria Ospina y la ingeniera Fabiola del Toro, organizadoras del evento.
Ingeniero Alfonso Rodríguez Díaz.
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Conferencista: Millan Sánchez
Conferencista: Philipe Boland
¿Cómo aporta a la educación la importancia de la gestión de datos para el uso de la Inteligencia Artificial en la educación?
Conferencista: Sergio Naranjo
Conferencista: Sharad Varshney.
In the evolving landscape of technology, the interplay between Artificial Intelligence (AI) and Data Governance (DG) forms a crucial symbiotic relationship. This dynamic can be likened to a conversation where each entity asks and relies on the other for mutual benefit and growth. Data Governance is essential for AI because it ensures the quality, security, and compliance of the data that AI systems depend on. Without robust DG frameworks, AI systems may produce biased, inaccurate, or insecure outcomes, undermining their effectiveness and trustworthiness. Conversely, AI significantly enhances Data Governance by automating data management tasks, identifying patterns and anomalies, and providing insights that human oversight might miss. AI tools can streamline the enforcement of data policies, improve data accuracy, and enhance regulatory compliance. In this presentation, we will discuss various practical approaches to using AI in Data Governance and some of the use-cases for AI.
Conferencista: Alejandro Abdel
Análisis de los desafíos y retos públicos y privados relacionados con la transformación digital necesaria para materializar las verdaderas ciudades y territorios inteligentes.
Conferencista: Diego Leguizamón
Conferencista: Giovani Pacheco
Conferencista: Andres Barrantes.
Conferencista: Mario Ulloa
Conferencista: Luis Herrera.
Conferencista: Germán Morante.
Conferencista: Estudiantes de la Escuela Colombiana de Ingeniería.
Conferencista: Diego Francisco Ibagón Plazas.
Conferencista: Felipe Guzmán.
Se abordará un enfoque de los principales elementos que generan la transformación o digitalización de las organizaciones a partir del aprovechamiento de las tecnologías basadas en inteligencia artificial. Haciendo énfasis en habilitadores transversales como la cultura de IA, la alineación con la estrategia y el negocio, la experimentación e innovación, la gobernanza de datos, y el reconocimiento y aprovechamiento de los ecosistemas
Encargada: Fabiola del Toro.
Moderadora: Fabiola del Toro.
Panelistas:
Reviva el III Simposio en Gestión de Datos: ciudades inteligenites
Reviva el II Simposio en Gestión de datos: nuevas tecnologías
